Một bài báo mới được công bố trên tạp chí Nature cho thấy rằng việc cung cấp dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử cho một mô hình nghiên cứu chuyên sâu có thể cải thiện đáng kể tính chính xác của các kết quả dự kiến.

Trong các thử nghiệm sử dụng dữ liệu từ hai bệnh viện tại Hoa Kỳ, các nhà nghiên cứu đã có thể cho thấy rằng các thuật toán này có thể dự đoán thời gian lưu trú và thời gian xuất viện của bệnh nhân, và thậm chí dự đoán được cả thời điểm tử vong.

Chúng ta có thể làm gì với thông tin này, ngoài nỗi sợ hãi không thể tránh khỏi?

Những thông tin đó sẽ giúp bệnh viện tìm ra những cách thức mới để ưu tiên chăm sóc bệnh nhân, điều chỉnh kế hoạch điều trị và nắm bắt các trường hợp khẩn cấp trước khi chúng xảy ra.

Công nghệ AI gần đây cũng được sử dụng trong việc chẩn đoán nhanh bệnh ung thư phổi và bệnh tim thậm chí còn chính xác hơn các bác sĩ có kinh nghiệm lâu năm trong nghề.

Nhưng những thử nghiệm ban đầu này hoạt động trên quy mô nhỏ hơn nhiều so với những gì Google đang cố gắng hướng tới. Rất khó để có thể tập hợp được tất cả dữ liệu bệnh án của các bệnh nhân trong một vùng rộng lớn, hầu hết các dữ liệu hồ sơ điện tử được dùng thử nghiệm trong nghiên cứu là do các cơ sở y tế tư nhân cung cấp.

Ngày càng có nhiều dữ liệu sức khỏe của các bệnh nhân được tải lên các hệ thống máy tính tập trung, nhưng hầu hết các cơ sở dữ liệu này tồn tại độc lập, trải rộng trên các hệ thống chăm sóc sức khỏe khác nhau và các cơ quan chính phủ.

Hiệp hội Y khoa Mỹ thừa nhận trong một tuyên bố rằng kết hợp AI với các bác sĩ có thể mang lại lợi ích đáng kể, nhưng cũng nói thêm rằng công nghệ AI phải "phấn đấu để đáp ứng một số tiêu chí quan trọng, bao gồm sự minh bạch, đáp ứng tiêu chuẩn, và không thiên vị".

• Dự đoán kết quả tỉ số trận Ba Lan vs Senegal 22h00 19/6: Trận đấu đáng xem của bảng H
• Tử vi cung hoàng đạo ngày 19/6/2018
• Dự đoán kết quả tỉ số trận Colombia vs Nhật Bản 19h00 19/6: Cơ duyên gặp lại sau 4 năm

Kiều Ân